今天皮一下，不想用PS了！

当AI遇见设计：一次从“修图”到“生成”的工作流革命

我用AI工具，完成了一次完整的电商产品视觉提案，全程几乎不用PS。

这不是一次炫技，而是一场对传统设计流程的重新思考。

它让我意识到：我们所熟悉的“修图-合成-调整”模式，正在被一种更高效、更灵活的新方式重塑。

需求来了：品牌信息模块的背景图更换

这在以往，意味着什么？

• 找模特实拍 → 成本高、周期长；

• 用PS抠图合成 → 需要精准选区、光影匹配、材质融合……耗时至少1小时以上。

但这次，我决定尝试一条新路：用AI生成图像，替代传统修图流程。

第一步：创造模特 —— 从零开始“造人”

我打开 LovaRT 平台（一款基于Stable Diffusion的AI图像生成工具），选择“创意类”任务，目标是：生成一位适合展示时尚配饰的模特。

1. 生成多组图像，筛选出符合气质与姿态的版本。

2. 发现问题：虽然人物漂亮，但服装和姿势不够“商业感”。

于是，我换用了另一个模型：nanobanana，并优化prompt：

第二步：替换产品 —— 让AI“理解”实物

接下来是最关键的一环：把手机换成客户提供的粉色手机壳，并加上链条挂链。

🎯 挑战来了：

• AI无法自动识别“手机”和“挂链”的尺寸关系；

• 初始生成的图像中，手机纹理模糊、颜色失真；

• 挂链位置偏移，缺乏真实感。

截图了一些产品素材

首先我显更换了模特手中的手机壳，因为我清楚知道AI无法一次性处理多个修改的地方

结果令人惊喜：

第一次就生成了接近理想状态的手持我们产品的模特图

然后我又输入了将左边模特的手机壳改颜色的指令，也是一次就成功了！但是问题来了，再经过AI重绘了两三次后，图片的纹理细节全没了,变得很糊，于是我又摸索一下，终于经过两三次调整后，让图片变回了高清。

手机壳搞掂了，现在开始弄手机挂链，同样的指令，一开始AI还是无法完美识别尺寸和数数这种任务，再经过我几次调试后，也终于识别出来了正确的产品外观，然后按照之前的经验继续换另外一条手机挂链

第三步：细节打磨 —— AI不是万能，但可以很聪明

尽管AI已经完成了大部分工作，但我仍然进行了最后的微调：

• 调整肤色与背景对比度；

• 强化手部动作的自然性；

• 确保手机屏幕显示内容与品牌一致；

• 输出高清版本用于平台上传。

整个过程历时约45分钟，而过去类似的项目通常需要90分钟以上。

反思与启示：AI正在重塑设计师的工作逻辑

这次经历让我有三点深刻感悟：

🔍 1. AI不是替代，而是“加速器”

它不会取代设计师，但它会改变我们的工作方式。

以前我们花大量时间在“重复性操作”上（如抠图、调色、拼接），现在这些都可以交给AI处理，让我们把精力集中在创意构思、品牌表达和用户洞察上。

🧠 2. “提示工程”将成为新基本功

未来，写好Prompt的能力将比熟练使用PS更重要。

你需要懂得如何用语言精准描述你想要的画面，包括风格、光影、材质、情绪……这其实是一种新的“视觉翻译”能力。

⏱️ 3. 效率提升带来行业变革

虽然目前AI生成图像仍需人工干预，但它的速度已经远超传统流程。

一旦技术成熟，“按需生成”将成为常态，小批量定制、快速响应市场变化将成为可能。

最后放一张对比图（当然我最后没有交付AI的图片出去，最后还是在PS里精修了下产品😁）